ارزیابی و مقایسه روش های ترکیبی به منظور پیش بینی تبخیر-تعرق گیاه سیر
نویسندگان
چکیده
چکیده- روشهای زیادی برای تخمین تبخیر-تعرق وجود دارد که نتایج آنها در مناطق مختلف، متفاوت است. در این تحقیق ابتدا تبخیر-تعرق گیاه سیر توسط لایسیمتر اندازهگیری شد و با 13 روش مختلف مقایسه گردید تا بهترین روابط تعیین گردد. هدف اصلی این تحقیق بررسی توانایی روشهای ترکیبی به منظور بهبود دقت تخمین میباشد. نتایج نشان داد 5 روش پنمن فائو، پنمنasce ، پنمن کیمبرلی، پنمن و بلانی کریدل دارای بیشترین دقت در تخمین تبخیر-تعرق می باشند. نتایج این 5 روش توسط 3 روش ترکیبی میانگین حسابی(c-sam)، رگرسیون خطی و فازی-عصبی(c-anfis) با یکدیگر ترکیب شدند.نتایج این 5 روش با استفاده از سه روش ترکیبی میانگین حسابی، رگرسیون خطی(c-mlr) و فازی-عصبی با یکدیگر ترکیب شدند. مقایسه نتایج در مرحله صحت سنجی نشان داد اگرچه روش میانگین حسابی از رابطه ی ساده تری نسبت به رگرسیون خطی استفاده می نماید اما نتایج آن از رگرسیون خطی بهتر می باشد. به طور کلی دو روش ترکیبی میانگین حسابی و رگرسیون خطی نتایج را نسبت به بهترین روش تخمین تبخیر-تعرق (پنمن فائو) به مقدار قابل توجهی بهبود نمی دهد اما روش ترکیبی فازی-عصبی تبخیر-تعرق را بهتر از روشهای دیگر تخمین میزند. بر مبنای نتایج این تحقیق روش ترکیبی عصبی-فازی به منظور پیش بینی تبخیر-تعرق پیشنهاد می گردد.
منابع مشابه
پیش بینی و تحلیل عدم قطعیت تبخیر- تعرق گیاه مرجع در شرایط تغییر اقلیم در شیرا
مقدمه و هدف افزایش جهانیِ گازهای گلخانه‌ای به دلیل متاثر ساختن متغیرهای مهمِ هواشناسی و هیدرولوژیکی همانند تبخیر- تعرق پتانسیل، می‌تواند تهدیدی جدی برای کشاورزی پایدار در شرایط وقوع تغییراقلیم محسوب شود. تبخیر- تعرق پتانسیل یکی از عوامل کلیدی موثر بر تولید محصولات کشاورزی است و نداشتن درک مناسب از مقدارِ آن می‌تواند امنیت آب و غذا را به مخاطره بیندازد. به همین دلیل در این پژوهش، مقدار این متغیرِ مه...
متن کاملارایه تکنیک پیش بینی غیر- نظارت شونده در برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع
تبخیر-تعرق از اجزاء اصلی چرخه هیدرولوژی است و در تعیین نیاز آبی گیاه، مطالعات بیلان آبی و مدیریت منابع آب نقش مهمی دارد. تاکنون روشهای مستقیم و غیر مستقیم متعددی برای برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع ارائه شده است، اما هر یک از این روش‌ها دارای محدودیت‌هایی هستند. به عنوان مثال، از محدودیت‌های روشهای اندازهگیری مستقیم می‌توان به عدم دقت وسایل اندازهگیری و مسائل مربوط به مقیاس اشاره کرد، در حالی...
متن کاملارزیابی مدلهای سری زمانی خطی و غیر خطی بیلینییر در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع در ایستگاه سینوپتیک ارومیه
پیشبینی تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکیاز مهمترین عناصردر بهینه سازی مصرف آب کشاورزی است. یکیازروشهایپیشبینی مقادیرتبخیر-تعرق گیاه مرجعاستفاده از مدلهای استوکاستیکسری زمانیاست. دراینپژوهشمدلهای خطی AR(p) و ARMA(p,q) به همراه مدل غیر خطی بیلینییر درپیشبینی مقادیر ماهانهتبخیر-تعرق گیاه مرجع درایستگاهسینوپتیک ارومیهمورد مقایسه قرار گرفت. برای انجام پژوهش، مقادیر ماهانه تبخیر-تعرق گیاه مرجع از سال ...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر- تعرق گیاه مرجع
در این تحقیق، کارائی دو نرمافزارشبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر-تعرق گیاه مرجع (et0) بررسی گردید. بدین منظور از دادههای 2 سال لایسیمتری به عنوان ارقام شاهد برای ارزیابی استفاده شده و دو نرمافزار مرسوم ns وnw با قابلیت بهکارگیری آلگوریتمهای متفاوت، بهکار رفت. جهت ارزیابی اجرای دو نرمافزار برای آرایشها، قواعد یادگیری و توابع محرک مختلف، از شاخصهای آماری جذر میانگین مربعات خطا (rm...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
iran agricultural researchجلد ۳۴، شماره ۲، صفحات ۹۱-۱۰۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023